Service 01 — Chatbots & RAG — Baku 2.0

Un assistant qui connaît tes docs aussi bien que ton meilleur stagiaire.

Un chatbot RAG est un assistant IA branché sur ta base de connaissance — wiki, contrats, procédures, mails — et qui répond avec sources. Pas d'hallucinations, pas de bla-bla vide, et ça reste chez toi.

À partir de

2 500 €

Délai moyen

3 – 5 sem

Hallucination rate

< 2 %

Langues

FR · EN · NL

chatbot RAG documentation support interne IA

CAS D'USAGE

Si vous vous reconnaissez dans une de ces situations, on peut parler.

01

Cabinets juridiques

Tes juristes passent 30 % de leur temps à retrouver la jurisprudence en interne. Un chatbot RAG cherche pour eux.

02

Réduire le temps de recherche

Réduis de 60 % le temps passé à fouiller dans tes docs internes grâce à la recherche sémantique IA.

03

Équipes support

Tes agents perdent du temps à fouiller dans la doc — un outil en parallèle avec les réponses sourcées.

04

Garder la connaissance maison

Tout reste sur ton infra (VPS/self-host). Pas besoin de filer tes données à un SaaS externe.

05

Bureaux d'études

Tes ingénieurs cherchent un ancien calcul ou avis technique — un chatbot le retrouve en 3 secondes.

06

Onboarder plus vite

Nouveaux employés opérationnels en jours, pas en semaines.

07

Éditeurs SaaS

Ta doc est énorme ? Un chatbot la rend accessible et réduit les tickets de support.

08

Préparer un audit / certif

Retrouver rapidement les documents pertinents pour ISO, RGPD ou autre conformité.

FAQ

Les questions que vous vous posez (probablement).

Mes docs restent-ils chez moi ?
Oui, par défaut, à 100 % jusqu'au LLM. L'hébergement entre un cloud privé, GPT-4 et Claude 3.5 via API ou un modèle open source self-hosted. Tu décides le compromis qualité/coût avec moi.
Combien d'hallucinations dois-je attendre ?
Le RAG bien calibré descend sous 2 % de réponses non sourcées. Je livre avec un dashboard de monitoring intégré pour suivre les métriques en continu.
Et si mes docs changent tous les jours ?
Le pipeline d'indexation tourne en continu ou par batch (toutes les heures, quotidien). Les nouvelles versions sont prises en compte automatiquement.
Quelles intégrations possibles ?
Slack, Teams, Notion, Confluence, SharePoint, API REST — ou un widget web intégré à ton site ou intranet.
Quelle capacité en volume ?
De 100 à 100 000+ documents. L'architecture s'adapte avec un vector store scalable (Pinecone, Qdrant, Weaviate ou pgvector).
Et si c'est trop adapté pour un freelance ?
Je travaille avec un réseau de freelances de confiance. Tu gardes un seul point de contact même pour les projets ambitieux.

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Dernière mise à jour : 9 mai 2025